Սթենֆորդի համալսարանը թարմացրել է արհեստական բանականության ոլորտի մասին տարեկան հաշվետվությունը՝ AI ինդեքսը:
Ահա հիմնական թեզիսները.
1. AI-ն որոշ առաջադրանքներում գերազանցում է մարդկանց
AI-ն ավելի լավ է կատարում առաջադրանքները, քան մարդիկ: Խոսքը պատկերների դասակարգման, տեսողական հիմնավորման և անգլերենի ըմբռնման առաջադրանքների մասին է: Այնուամենայնիվ, ավելի բարդ առաջադրանքների դեպքում, ինչպիսիք են մրցութային մակարդակի մաթեմատիկան և պլանավորումը, AI-ն ավելի վատ է աշխատում:
2. Ոլորտի խաղացողներն ավելի շատ են նպաստում առաջադեմ հետազոտություններին, քան գիտական հանրությունը
2023 թվականին առաջինը թողարկել է մեքենայական ուսուցման 51 մեծ մոդել, երկրորդը՝ ընդամենը 15։
3. Ընդլայնված մոդելները թանկանում են
Զեկույցի հեղինակները գնահատում են, որ արհեստական բանականության առաջադեմ մոդելների ուսուցման արժեքը հասել է աննախադեպ մակարդակի։ Այսպիսով, GPT-4-ը ուսուցանելու հաշվողական հզորությունը OpenAI-ին արժեցել է $78 միլիոն, իսկ Gemini Ultra-ն՝ $191 միլիոն:
4. ԱՄՆ-ն արհեստական ինտելեկտի լավագույն մոդելների գլխավոր «մատակարարն» է
Տեղական կազմակերպությունները 2023 թվականին գործարկել են արհեստական բանականության 61 խոշոր մոդել, ԵՄ-ն՝ 21, Չինաստանը՝ 15:
5. Լեզվական խոշոր մոդելների պատասխանատվության գնահատման համարժեք և ստանդարտացված մեթոդների բացակայություն
LLM առաջատար մշակողները, ինչպիսիք են OpenAI-ը, Google-ը և Anthropic-ը, հիմնականում օգտագործում են տարբեր չափորոշիչներ՝ չափելու իրենց մոդելների պատասխանատվությունը:
6. Գեներատիվ արհեստական բանականության մեջ ներդրումները կտրուկ աճել են:
Չնայած անցյալ տարի արհեստական բանականության մեջ մասնավոր ներդրումների ընդհանուր նվազմանը, 2023 թվականին գեներատիվ արհեստական բանականությունում ներդրումները 2022 թվականի համեմատ աճել են գրեթե 8 անգամ՝ հասնելով $25,2 միլիարդի:
7. AI-ն բարելավում է աշխատանքի պրոդուկտիվությունը և որակը
2023 թվականին մի քանի ուսումնասիրություններ են հրապարակվել, որոնք ուսումնասիրել են AI-ի ազդեցությունը աշխատավայրում: Նրանք եզրակացրեցին, որ արհեստական բանականության շնորհիվ մարդիկ ավելի արագ և ավելի լավ են կատարում առաջադրանքները:
8. AI-ն առաջ է տանում գիտական առաջընթացը
2022 թվականին AI-ն սկսեց օգնել գիտնականներին նոր բացահայտումներ անել։ 2023 թվականին տեսել են գիտության մեջ կիրառական արհեստական բանականության էլ ավելի նշանակալի օրինակներ՝ սկսած AlphaDev-ից, որը հայտնաբերեց ավելի արագ տեսակավորման ալգորիթմներ, մինչև GNoME, որը հեղափոխեց նյութերի հայտնաբերումը:
9. AI-ի կարգավորման իրավական դաշտը կտրուկ ընդլայնվել է Միացյալ Նահանգներում:
Անցած տարվա և նախորդ հինգ տարվա ընթացքում AI-ի ոլորտը կարգավորող կանոնակարգերի թիվը զգալիորեն աճել է Միացյալ Նահանգներում:
10. Մարդիկ ավելի շատ են իրազեկվում արհեստական բանականության ազդեցության մասին և ավելի անհանգստացած են:
Անցած տարվա ընթացքում մարդկանց այն մասը, ովքեր կարծում են, որ AI-ն մեծ ազդեցություն կունենա իրենց կյանքի վրա, 60%-ից հասել է 66%-ի։ AI պրոդուկտների և ծառայությունների մասին մտահոգվածների թիվը տարվա ընթացքում աճել է 13 տոկոսային կետով՝ մինչև 52%։
AI Index 2024 զեկույցի ամբողջական տարբերակը հասանելի է այստեղ:
